Eventos mutuamente exclusivos

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Teoria das probabilidades
Axiomas de probabilidade
Espaço de probabilidade Espaço amostral Evento primário Evento Variável aleatória Medida de probabilidade
Evento complementar Eventos mutuamente exclusivos Probabilidade conjunta Probabilidade marginal Probabilidade condicional
Independência Independência condicional Lei da probabilidade total Lei dos grandes números Teorema de Bayes Desigualdade de Boole
Diagrama de Venn Diagrama de árvore
v d e

Dois eventos são eventos mutuamente exclusivos se eles não podem ocorrer ao mesmo tempo. Um exemplo disso é o lançamento de uma moeda, o qual pode resultar em cara ou coroa, mas não ambos.

No exemplo do lançamento de moeda, ambos os resultados são coletivamente completos, o que quer dizer que pelo menos um deles deve ocorrer, então essas duas possibilidades juntas esgotam todas as probabilidades.^[1] No entanto, nem todos eventos mutuamente exclusivos são coletivamente completos. Por exemplo, a saída de 1 ou 4 num dado de 6 lados são mutuamente exclusivos(ambos não podem ocorrer) mas não são coletivamente completos(existem outras possibilidades de saída).